เสียงจากฟุตเทจของกล้อง ที่สั่นไหว นั้นชัดเจนผิดปกติ ขณะที่เจ้าหน้าที่ตำรวจค้นหาชายที่ถูกใส่กุญแจมือซึ่งก่อนหน้านี้เคยยิงปืนเข้าไปในร้านพิซซ่า เจ้าหน้าที่คนหนึ่งถามเขาว่าทำไมเขาถึงอยู่ที่นั่น ชายคนนั้นบอกให้ตรวจสอบแหวนเฒ่าหัวงู ไม่น่าเชื่อ เจ้าหน้าที่ถามอีกครั้ง เจ้าหน้าที่อีกคนพูดขึ้น “พิซซ่าเกท เขากำลังพูดถึงพิซซ่าเกท”
ในช่วงเวลาสั้น ๆ ปฏิสัมพันธ์อันหนาวเหน็บในปี 2559 เป็นที่ชัดเจนว่าทฤษฎีสมคบคิดซึ่งถูกผลักไสให้อยู่นอกสังคมมาช้านาน ได้เคลื่อนเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริงด้วยวิธีที่อันตรายมาก
ทฤษฎีสมคบคิดที่อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงได้พบบ้านต้อนรับบนโซเชียลมีเดียซึ่งฟอรัมที่ปราศจากการกลั่นกรองช่วยให้บุคคลที่มีความคิดเหมือนกันสามารถพูดคุยกันได้ ที่นั่นพวกเขาสามารถพัฒนาทฤษฎีและเสนอการดำเนินการเพื่อต่อต้านภัยคุกคามที่พวกเขา “เปิดเผย”
แต่คุณจะบอกได้อย่างไรว่าการเล่าเรื่องที่เกิดขึ้นบนโซเชียลมีเดียเป็นทฤษฎีสมคบคิดที่ไม่มีมูล ปรากฎว่าเป็นไปได้ที่จะแยกแยะระหว่างทฤษฎีสมคบคิดกับการสมรู้ร่วมคิดที่แท้จริงโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างกราฟองค์ประกอบและการเชื่อมโยงของการเล่าเรื่อง เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างพื้นฐานของระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ถึงการเล่าเรื่องออนไลน์ที่เป็นภัยคุกคามในโลกแห่งความเป็นจริง
กลุ่มวิเคราะห์วัฒนธรรมที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซึ่งฉันและVwani Roychowdhuryเป็นผู้นำ ได้พัฒนาวิธีการอัตโนมัติเพื่อกำหนดว่าเมื่อใดที่การสนทนาบนโซเชียลมีเดียสะท้อนสัญญาณของทฤษฎีสมคบคิด เราได้นำวิธีการเหล่านี้ไปใช้กับการศึกษาPizzagateการระบาดของ COVID-19และการเคลื่อนไหวต่อต้านการฉีดวัคซีนอย่าง ประสบความสำเร็จ เรากำลังใช้วิธีเหล่านี้ในการศึกษาQAnon
ร่วมมือกันสร้างได้รวดเร็ว
การสมรู้ร่วมคิดที่เกิดขึ้นจริงถูกซ่อนไว้โดยเจตนา การกระทำในชีวิตจริงของผู้คนที่ทำงานร่วมกันเพื่อจุดประสงค์ร้ายของตนเอง ในทางตรงกันข้าม ทฤษฎีสมคบคิดถูกสร้างและพัฒนาร่วมกันอย่างเปิดเผย
ทฤษฎีสมคบคิดมีความซับซ้อนโดยจงใจและสะท้อนถึงโลกทัศน์ที่ครอบคลุมทุกด้าน แทนที่จะพยายามอธิบายสิ่งหนึ่ง ทฤษฎีสมคบคิดพยายามอธิบายทุกอย่าง โดยค้นพบความเชื่อมโยงข้ามโดเมนของการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่ซ่อนไว้ ส่วนใหญ่เป็นเพราะไม่มีอยู่จริง
ผู้คนมักอ่อนไหวต่อทฤษฎีสมคบคิดโดยธรรมชาติ และช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนและความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นนั้นเพิ่มความอ่อนไหว
แม้ว่าภาพที่ได้รับความนิยมของนักทฤษฎีสมคบคิดจะเป็นภาพหมาป่าตัวเดียวที่เชื่อมสัมพันธ์อันน่าสับสนกับรูปถ่ายและเชือกสีแดง แต่ภาพนั้นไม่ได้นำมาใช้ในยุคของโซเชียลมีเดียอีกต่อไป ทฤษฎีสมคบคิดได้ย้ายไปออนไลน์แล้ว และตอนนี้กลายเป็นผลงานสุดท้ายของการเล่าเรื่องแบบกลุ่ม ผู้เข้าร่วมคำนวณพารามิเตอร์ของกรอบการเล่าเรื่อง: ผู้คน สถานที่และสิ่งของในเรื่องราวและความสัมพันธ์ของพวกเขา
ธรรมชาติออนไลน์ของทฤษฎีสมคบคิดเปิดโอกาสให้นักวิจัยติดตามการพัฒนาทฤษฎีเหล่านี้จากต้นกำเนิดของพวกเขาในรูปแบบข่าวลือและเรื่องราวที่ไม่ปะติดปะต่อกันบ่อยครั้งไปจนถึงการบรรยายที่ครอบคลุม สำหรับงานของเรา Pizzagate ได้นำเสนอหัวข้อที่สมบูรณ์แบบ
Pizzagate เริ่มพัฒนาในปลายเดือนตุลาคม 2559 ระหว่างการเลือกตั้งประธานาธิบดี ภายในหนึ่งเดือน มีการสร้างเมืองขึ้นอย่างสมบูรณ์ โดยมีตัวละครที่สมบูรณ์ซึ่งมาจากชุดโดเมนที่ไม่เชื่อมโยงกัน เช่น การเมืองในระบอบประชาธิปไตย ชีวิตส่วนตัวของพี่น้อง Podesta การรับประทานอาหารร่วมกันในครอบครัวแบบสบายๆ และการค้ามนุษย์ทางเพศแบบซาตาน หัวข้อการเล่าเรื่องที่เชื่อมโยงกันระหว่างโดเมนที่แตกต่างกันเหล่านี้คือการตีความอย่างเพ้อฝันของอีเมลที่รั่วไหลของคณะกรรมการแห่งชาติประชาธิปไตยที่WikiLeaks ทิ้งในสัปดาห์สุดท้ายของเดือนตุลาคม 2559
การวิเคราะห์คำบรรยาย AI
เราพัฒนาโมเดล ซึ่งเป็นชุด เครื่องมือ การเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถระบุคำบรรยายตามกลุ่มบุคคล สถานที่ และสิ่งของ และความสัมพันธ์ของพวกเขา อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อกำหนดหมวดหมู่ของสิ่งต่างๆ ในข้อมูล จากนั้นจึงระบุหมวดหมู่เฉพาะของสิ่งของนั้นๆ
เราวิเคราะห์โพสต์ 17,498 โพสต์ตั้งแต่เดือนเมษายน 2559 ถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2561 ในฟอรัม Reddit และ 4chan ที่มีการพูดคุยถึง Pizzagate โมเดลนี้ถือว่าแต่ละโพสต์เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวที่ซ่อนอยู่และกำลังจะเปิดเผยเรื่องราว ซอฟต์แวร์จะระบุบุคคล สถานที่ และสิ่งของต่างๆ ในโพสต์ และกำหนดองค์ประกอบหลัก ซึ่งเป็นองค์ประกอบย่อยและเชื่อมโยงกันอย่างไร
โมเดลนี้จะกำหนดเลเยอร์หลักของการเล่าเรื่อง ในกรณีของ Pizzagate, การเมืองในระบอบประชาธิปไตย, พี่น้อง Podesta, การรับประทานอาหารแบบสบาย ๆ, ลัทธิซาตาน และ WikiLeaks – และวิธีที่เลเยอร์เหล่านี้มารวมกันเพื่อสร้างการเล่าเรื่องโดยรวม
เพื่อให้แน่ใจว่าวิธีการของเราให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เราจึงเปรียบเทียบกราฟกรอบการเล่าเรื่องที่สร้างโดยแบบจำลองของเรากับ ภาพประกอบ ที่ตีพิมพ์ใน The New York Times กราฟของเราสอดคล้องกับภาพประกอบเหล่านั้น และยังให้รายละเอียดในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ สิ่งของ และความสัมพันธ์ของพวกเขา
เรื่องจริง นิยายเปราะบาง
เพื่อดูว่าเราสามารถแยกความแตกต่างระหว่างทฤษฎีสมคบคิดกับการสมรู้ร่วมคิดที่แท้จริงได้หรือไม่ เราได้ตรวจสอบBridgegateการดำเนินการคืนทุนทางการเมืองที่เปิดตัวโดยเจ้าหน้าที่ของรัฐบาลพรรครีพับลิกัน คริส คริสตี้ กับนายกเทศมนตรีเมืองฟอร์ท ลี รัฐนิวเจอร์ซีย์
เมื่อเราเปรียบเทียบผลลัพธ์ของระบบการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้คอลเล็กชันแยกกันสองชุด คุณลักษณะเด่นสองประการของกรอบการเล่าเรื่องของทฤษฎีสมคบคิดก็โดดเด่น
ประการแรก ในขณะที่กราฟการเล่าเรื่องสำหรับ Bridgegate นั้นใช้เวลาระหว่างปี 2013 ถึง 2020 ในการพัฒนา กราฟของ Pizzagate ก็ถูกสร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์และเสถียรภายในหนึ่งเดือน ประการที่สอง กราฟของ Bridgegate รอดมาได้เมื่อองค์ประกอบต่างๆ ถูกลบ หมายความว่าการเมืองนิวเจอร์ซีย์จะยังคงเป็นเครือข่ายเดียวที่เชื่อมโยงถึงกัน แม้ว่าบุคคลสำคัญและความสัมพันธ์จากเรื่องอื้อฉาวจะถูกลบทิ้งไป
ในทางตรงกันข้าม กราฟ Pizzagate นั้นแตกง่ายเป็นกราฟย่อยที่เล็กกว่า เมื่อเราลบผู้คน สถานที่ สิ่งของ และความสัมพันธ์ที่มาจากการตีความอีเมล WikiLeaks โดยตรง กราฟก็แยกออกเป็นส่วนที่ในความเป็นจริงคือขอบเขตทางการเมืองที่ไม่เกี่ยวข้อง การรับประทานอาหารแบบสบาย ๆ ชีวิตส่วนตัวของ Podestas และโลกที่แปลกประหลาด ของซาตาน
ในภาพประกอบด้านล่าง เครื่องบินสีเขียวคือเลเยอร์หลักของการเล่าเรื่อง จุดเป็นองค์ประกอบหลักของการเล่าเรื่อง เส้นสีน้ำเงินคือความเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบภายในเลเยอร์ และเส้นสีแดงคือการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ทั่วทั้งเลเยอร์ ระนาบสีม่วงแสดงเลเยอร์ทั้งหมดรวมกัน แสดงว่าจุดทั้งหมดเชื่อมต่อกันอย่างไร การถอดเครื่องบิน WikiLeaks ออกจะทำให้ได้เครื่องบินสีม่วงที่มีจุดเชื่อมต่อกันเป็นกลุ่มเล็กๆ เท่านั้น
ระบบเตือนภัยล่วงหน้า?
มีความท้าทายด้านจริยธรรมที่ชัดเจนซึ่งงานของเราเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น สามารถใช้วิธีการของเราเพื่อสร้างโพสต์เพิ่มเติมในการอภิปรายทฤษฎีสมคบคิดที่เหมาะสมกับกรอบการเล่าเรื่องที่รากของการสนทนา ในทำนองเดียวกัน เมื่อพิจารณาชุดโดเมนใดก็ตาม อาจมีบางคนใช้เครื่องมือนี้เพื่อพัฒนาทฤษฎีสมคบคิดใหม่ทั้งหมด
[ ความรู้ลึกทุกวัน ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวของ The Conversation ]
อย่างไรก็ตาม การใช้อาวุธในการเล่าเรื่องนี้เกิดขึ้นแล้วโดยไม่มีวิธีการอัตโนมัติ เนื่องจากการศึกษาฟอรัมโซเชียลมีเดียของเรามีความชัดเจน ชุมชนการวิจัยมีบทบาทในการช่วยให้ผู้อื่นเข้าใจว่าอาวุธดังกล่าวเกิดขึ้นได้อย่างไร และเพื่อพัฒนาเครื่องมือสำหรับผู้คนและองค์กรที่ปกป้องความปลอดภัยสาธารณะและสถาบันในระบอบประชาธิปไตย
การพัฒนาระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ติดตามการเกิดขึ้นและการจัดแนวของการเล่าเรื่องทฤษฎีสมคบคิดสามารถเตือนนักวิจัยและหน่วยงานต่างๆ เกี่ยวกับการกระทำในโลกแห่งความเป็นจริงที่ผู้คนอาจใช้ตามเรื่องเล่าเหล่านี้ บางทีด้วยระบบดังกล่าว เจ้าหน้าที่ที่จับกุมในคดี Pizzagate ก็ไม่ต้องแปลกใจกับคำตอบของมือปืนเมื่อถูกถามว่าทำไมเขาถึงมาที่ร้านพิซซ่าที่มีปืนไรเฟิล AR-15
credit : radiodeportiva.net rogercollinsdeathrow.com romeorimeeting.net rvfsys.com safaricamkenya.com sahityapremisangh.com sentinellelagazuoi.com spanishpropertycenter.com starlumbercompany.com
